量化工具清单：我用的数据源、看板和回测框架全在这里

数据源（全部免费）

1. AkShare – 量化开源库

我用最多的Python库，A股、基金、宏观数据都有。

pip install akshare
import akshare as ak
# 实时行情
ak.stock_zh_a_spot_em()
# 历史K线
ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily")

2. Tushare Pro

需要注册获取token，数据全面，接口稳定。

3. 同花顺/东财Choice

网页端看盘比较直观，适合复盘。

回测框架

1. Backtrader

Python老牌回测框架，文档丰富，适合入门。

2. Zipline

Quantopian开源，回测逻辑严谨，但数据获取麻烦点。

3. Qteasy

国产回测框架，对A股支持好。

看板工具

• Tableau Public – 免费，数据可视化效果好
• Power BI – 微软生态，习惯Excel的上手快
• Python Plotly – 代码生成交互图表

我的工作流

1. Akshare获取数据 → Jupyter Notebook分析
2. Backtrader回测策略 → 优化参数
3. Plotly生成图表 → 写分析报告

领取方式

评论区扣666，我把这套工具的安装包和使用手册打包发给你。

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